摘要:本文主要向大家介绍了C/C++知识点的cvReduce函数,通过具体的案例分析,希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。
本文主要向大家介绍了C/C++知识点的cvReduce函数,通过具体的案例分析,希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。
C++: void reduce(InputArray src, OutputArray dst, int dim, int rtype, int dtype=-1 )
C: void cvReduce(const CvArr* src, CvArr* dst, int dim=-1, int op=CV_REDUCE_SUM)
将二维数组转化为向量
参数说明:
src
输入矩阵
dst
输出的通过处理输入矩阵的所有行/列而得到的单行/列向量
dim
矩阵被简化后的维数索引.0意味着矩阵被处理成一行,1意味着矩阵被处理成为一列,-1时维数将根据输出向量的大小自动选择.
op
简化操作的方式,可以有以下几种取值:
CV_REDUCE_SUM-输出是矩阵的所有行/列的和.
CV_REDUCE_AVG-输出是矩阵的所有行/列的平均向量.
CV_REDUCE_MAX-输出是矩阵的所有行/列的最大值.
CV_REDUCE_MIN-输出是矩阵的所有行/列的最小值.
下面给一个简单的例子。
#include <opencv.hpp> void main() { cv::Mat mat(3, 3, CV_8U , cv::Scalar(0)); std::cout << mat << std::endl; mat.at<uchar>(0, 0) = 1; mat.at<uchar>(1, 1) = 2; mat.at<uchar>(2, 2) = 3; std::cout << mat << std::endl; cv::Mat output; // 输出每列的最大值 cv::reduce(mat, output, 1, CV_REDUCE_MAX); std::cout << output << std::endl; }</uchar></uchar></uchar></opencv.hpp>
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标编程语言C/C+频道!
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